摘要
本发明涉及电力系统经济性评估技术领域,具体公开了一种基于动态能量管理的光伏储能系统收益测算方法,实时获取包含发电出力、系统负荷及历史价格的多维度运行状态数据;通过对数据的融合时序依赖性与波动聚集特性进行分析,生成市场清算价格预测序列;将所述状态数据输入预设的市场因果知识库进行推理,得到因果预期区间,并通过比对预测序列与所述区间对预测结果进行可信度标记;将标记后的预测序列输入动态优化模型,该模型根据可信度标记自适应调用不同优化策略进行多周期运行模拟,输出模拟收益流;最后整合所有收益流,生成包含收益范围与风险指标的全生命周期收益测算报告。
技术关键词
光伏储能系统
收益测算方法
动态能量管理
递归神经网络
融合特征
电力系统经济性评估
序列
标记
光伏发电量
充放电功率
数据
发电机组
知识库推理
注意力机制
电池储能系统
电池荷电状态
指令
时序
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融合特征
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