多模态深度学习融合的海洋遥感海浪参数反演方法及系统

本发明属于海洋环境监测技术领域，公开了多模态深度学习融合的海洋遥感海浪参数反演方法及系统，该方法通过获取目标区域内船舶的三自由度运动时历数据以及星载合成孔径雷达SAR图像数据；对船舶运动时历数据和所述SAR图像数据进行预处理，构建时空对齐的多模态输入数据；将预处理后的多模态输入数据输入至预先训练好的海浪参数反演模型中，计算得到海浪参数的反演值。该方法创新性的使用注意力机制在空间‑时间两条维度实现异构信息的自适应对齐与互补，注意力模块依据任务相关性自动分配权重；通过时空协同的特征强化，模型即便在复杂海况下也能稳定提取与目标参数强相关的表征，从而显著提升海浪参数的反演精度与鲁棒性。