一种基于深度学习的农业智能化灌溉调度方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的农业智能化灌溉调度方法及系统，涉及智慧农业技术领域，包括采集单位时间内田间作物数据，所述田间作物数据包括土壤参数、气象参数和农作物参数；构建灌溉决策模型，根据所述田间作物数据分析田间水肥流失值；设置灌溉调度的水肥动态耦合机制，针对所述田间水肥流失值采取动态补偿策略；基于田间作物生长趋势，构建农田数字孪生模型，模拟所述动态补偿策略并生成特征贡献值；将所述特征贡献值可视化生成农田决策原因分析报告，有效降低了农业活动对地下水和流域水体的污染风险，实现农业土壤的精准灌溉策略，避免资源浪费。