一种复杂环境下的合法网络流量检测方法及系统

本发明公开的一种复杂环境下的合法网络流量检测方法及系统，包括步骤：采集测试流量数据集；对所述测试流量数据集进行预处理；对预处理后的所述测试流量数据集进行主要趋势成分提取，并对主要趋势成分提取后的所述测试流量数据集进行数据重建，获取重建流量数据；对所述重建流量数据进行共性特征去除，获取个性特征集合；构建流量识别模型；根据所述流量识别模型对所述个性特征集合进行深度学习，获取流量检测模型；根据所述流量检测模型对实际流量数据进行检测与识别，获取合法网络流量检测数据。本发明相较于现有技术而言，能够提升合法网络流量检测的精度与效率，解决现有识别系统训练复杂度大、识别效率低的技术问题。