摘要
本发明公开了一种基于无线传输技术的隧道通风和照明智能控制方法,属于智能环境控制领域。系统通过均匀部署无线传感器、声学传感器阵列及工业相机,实时采集隧道环境数据,经LoRaWAN协议上传至云端进行卡尔曼滤波降噪与异常检测。通风控制采用模糊PID算法,根据气体浓度误差动态调节风机转速,响应时间缩短;照明控制通过自适应加权算法融合人员位置、光照偏差及区域优先级,生成脉宽调制信号驱动照明设备。声学数据用于基于频谱分析的设备故障预诊断与岩爆风险预警。系统集成边缘计算模型预测气体扩散趋势,并支持三维可视化人机交互界面。实测表明,该方法在复杂噪声环境下仍保持高鲁棒性,适用于隧道施工与运营场景的智能化管理。
技术关键词
智能控制方法
声学传感器阵列
隧道
生成脉宽调制信号
PID控制算法
通风
光照强度数据
加权算法
照明
LoRaWAN协议
环境数据采集系统
物联网传输设备
物联网模块
冗余传感器数据
多维数据可视化
接收远程控制指令
人机交互界面
工业相机
可视化人机交互
系统为您推荐了相关专利信息
整流稳压模块
可控开关
加热器
控制芯片
控制单元
智能储能
供热负荷预测
复合储能装置
压力补偿系统
模式控制系统
制冷控制方法
制冷单元
电池管理系统
中央控制器
负载均衡算法
变压器运行数据
ARIMA模型
LSTM模型
智能控制方法
残差数据
隧道断面
激光雷达
切片点云
一致性算法
地铁隧道