摘要
本发明属于人工智能技术领域,本发明公开了一种连接大模型与多源数据的高效交互方法、系统,包括:通过采集结构化、半结构化和非结构化的多源异构数据,构建包含格式约束子模板和语义映射子模板的动态解析模板,并基于其进行数据分层解析获取标准数据单元;基于标准数据单元内的语义标签构建多源数据语义关联图,生成多源数据交互序列,并通过更新大模型输入注意力权重获取交互响应结果;本发明的优势在于实现多源异构数据高效输入,提供结构化的语义交互基础,动态分割适应不同数据格式与语义特征,语义关联图分析确保交互一致性,多模态特征提取提升交互全面性,交互序列优化增强响应可靠性,为大模型应用于复杂数据环境提供技术支撑。
技术关键词
高效交互方法
多源异构数据
语义标签
语义向量
模板
序列
节点
语义特征提取
注意力
高效交互系统
动态
格式化
聚类
数据交互模块
层级
分层
系统为您推荐了相关专利信息
汉字识别方法
语义向量
生成特征
训练特征
训练识别模型
控制面板
字符识别算法
图标
图像采集装置
可读存储介质
多尺度地理信息
数字表面模型
多光谱
激光雷达
数字高程模型
颜色识别传感器
数据处理单元
分层
DCS系统
彩色校正