摘要
本发明公开了产品干燥过程温度调节系统、方法及抹灰石膏的制备方法,涉及温度调控技术领域,本发明通过在抹灰石膏的制备环境的关键点位部署传感器,并构建历史/实时温度矩阵;基于粒子群算法分类历史温度数据,识别当前异常温度并实时调控;采用模拟退火算法训练神经网络模型,精准预测未来温度趋势;根据预测结果提前干预环境温度,系统包含数据采集、分类调控、模型训练及预测应用模块;应用于抹灰石膏制备时,在原料混合、干燥及研磨阶段实现动态温控;减少了温度波动,提高了产品干燥均匀性、强度合格率和生产效率,降低了能耗与人工成本。
技术关键词
温度调节方法
矩阵
温度调节系统
抹灰石膏
历史温度数据
石膏浆料
神经网络模型训练
温度调控技术
训练神经网络模型
阶段
温度传感器
初始聚类中心
模拟退火算法
数据收集模块
石膏粉
粒子群算法
策略更新
干燥设备
系统为您推荐了相关专利信息
高分辨成像方法
大语言模型
穿墙雷达
适配器
矩阵
农机轨迹跟踪
非线性模型预测控制
模型不确定性补偿
非线性扰动观测器
事件触发机制
遥感影像数据
无人机影像数据
编码器参数
滑坡识别方法
ResNet网络
粘接缺陷检测方法
电阻层析成像
电阻值
电极
Floyd算法
状态空间模型
序列
依赖特征
资源推荐方法
滤波模块