一种分时日分频段特征工程的异常数据识别方法和系统

本发明属于电网异常识别领域，涉及一种分时日分频段特征工程的异常数据识别方法和系统，包括：对初始多源数据进行处理，得到多维时序数据；对所述多维时序数据进行分解和重构，得到多个频段的频段多维时序数据；对于每个所述频段多维时序数据，建立频段数据回归模型及筛选核心特征集；基于待评估时段的核心特征集，通过所述频段数据回归模型输出待评估时段的监测数据预测值，并基于所述监测数据预测值和目标评估数据，确定异常监测数据；以实现电网监测数据异常与否的精准识别，为电网运行的精细化技术管控、设备故障排查及调度策略优化提供技术支撑。