摘要
本申请公开了一种用于蓝莓的病害预警方法和预警系统,首先设定用于病害预警的第一标准判定参数、第二标准判定参数和病害判定函数,随后获取待检测蓝莓叶片的红外温度图像和可见光图像;根据红外温度图像获取温度异常区坐标集,根据可见光图像获取颜色异常区坐标集,随后以所述温度异常区坐标集对所述颜色异常区坐标集进行筛分得到病害区坐标集,最后根据所述病害区坐标集和所述病害判定模型输出预警信息;叶斑病发病时将引起蓝莓叶片与代谢温度的异常变化,本申请通过量化计算与交叉验证的方式实现了对蓝莓叶斑病的预警,其与依赖工人经验的主观判断方式相比,其判定结果更加准确,同时更加客观。
技术关键词
判定参数
预警方法
可见光图像
输出预警信息
检测蓝莓
像素点
表达式
颜色
预警系统
基准
坐标系
叶斑病
图像分割
叶片
识别模块
关系
数据获取模块
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