摘要
本发明提供了一种城市燃气管道风险预测方法、装置、电子设备和介质,涉及燃气管道风险预测技术领域,包括:采集燃气管道的多源实时数据进行预处理,得到用于预测模型E‑XGBoost建立的多个目标特征;将多个目标特征进行时间尺度对齐并融合,得到融合后的训练数据样本;建立用于预测燃气管道的运行状态和故障风险的预测模型E‑XGBoost;预测模型中决策树的每个节点分裂为三个子节点;基于融合后的训练数据样本,反映预测误差的变化趋势的一阶梯度和反映预测误差的变化曲率二阶梯度,训练预测模型E‑XGBoost,得到训练后的目标预测模型E‑XGBoost,以缓解现有技术中存在的风险预测的准确性和及时性不足的技术问题。
技术关键词
城市燃气管道
预测误差
加权残差
风险预测方法
样本
实时数据
节点
阶梯
风险预测技术
模块
风险预测装置
训练预测模型
电子设备
机器学习算法
可读存储介质
处理器
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