摘要
本发明公开了一种基于区域自适应增强的电力图像压缩方法及系统,涉及图像处理与压缩编码技术领域。该基于区域自适应增强的电力图像压缩方法,通过连续获取多帧电力巡视图像并划分为若干图像块区域;随后依据预设规则提取每个图像块的纹理、结构与噪声特征,形成图像特征集;根据特征结果将图像块划分为目标区域与背景区域,并分别配置差异化压缩策略;压缩过程中嵌入区域分类标识信息;在解码阶段依据该标识识别目标区域,并对其进行图像增强处理,本发明通过图像块区域差异化压缩策略,有效区分目标与背景区域,兼顾图像细节保留与高压缩比需求,显著降低图像体积,提升存储与传输效率,适用于电网场景下的大规模高频次图像应用。
技术关键词
图像块
图像特征提取模型
图像压缩方法
电力
图像特征集
噪声特征提取
结构特征提取
纹理特征提取
图像增强
灰度方差
标签组
标识
网络
多任务联合训练
编码策略
系统为您推荐了相关专利信息
电网故障预警
故障诊断模块
深度强化学习
多模态数据采集
云端大数据分析
云端服务器
数据处理方法
独立成分分析
分类子模型
电力系统
关键点特征
图像特征提取模型
连续波雷达
影像
立方体结构
视觉特征
多模态特征融合
计算机程序指令
文本特征向量
图像块
故障快速检测系统
故障快速检测方法
时序预测模型
电流模型
元器件