一种基于区域自适应增强的电力图像压缩方法及系统

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一种基于区域自适应增强的电力图像压缩方法及系统
申请号:CN202511517067
申请日期:2025-10-23
公开号:CN121000869A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于区域自适应增强的电力图像压缩方法及系统,涉及图像处理与压缩编码技术领域。该基于区域自适应增强的电力图像压缩方法,通过连续获取多帧电力巡视图像并划分为若干图像块区域;随后依据预设规则提取每个图像块的纹理、结构与噪声特征,形成图像特征集;根据特征结果将图像块划分为目标区域与背景区域,并分别配置差异化压缩策略;压缩过程中嵌入区域分类标识信息;在解码阶段依据该标识识别目标区域,并对其进行图像增强处理,本发明通过图像块区域差异化压缩策略,有效区分目标与背景区域,兼顾图像细节保留与高压缩比需求,显著降低图像体积,提升存储与传输效率,适用于电网场景下的大规模高频次图像应用。
技术关键词
图像块 图像特征提取模型 图像压缩方法 电力 图像特征集 噪声特征提取 结构特征提取 纹理特征提取 图像增强 灰度方差 标签组 标识 网络 多任务联合训练 编码策略
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