摘要
本公开涉及海床底质分类成图领域,提供一种基于浅地层剖面数据的海床底质分类成图方法,包括:采集目标海床的传感器数据,包括多波束地形数据、侧扫影像数据、地震数据和浅地层剖面数据;构建多维声学‑地形‑地震特征,对多波束地形数据和侧扫影像数据进行声学特征匹配,引入地震数据,构建扩展分层模型;利用空间插值算法构建初步海底地形模型图,利用生成对抗网络修复初步缺失区域,生成完整海底地形模型图,嵌入多维声学‑地形‑地震特征,预测沉积物运移趋势;生成海床底质分类平面图及三维地质剖面图,结合沉积物运移趋势,进行海床底质分类成图。本公开可显著提高海底地形模型的分辨率与完整性,生成反映当前及未来格局的动态分类成图。
技术关键词
多波束地形
声学特征
成图方法
生成对抗网络模型
地震
数据
空间插值算法
平面图
影像
协同克里金
地形特征
分层
结构稳定性评估
空间分析算法
分类规则
特征值
传感器
数值计算方法
系统为您推荐了相关专利信息
数据生成方法
自动化算法
数据管理平台
典型
物联网设备
语音唤醒方法
音频
HMM模型
后验概率
语音唤醒模块
非线性映射关系
迁移学习策略
地震勘探数据
深度学习优化
频率
网络节点
传输管理方法
地震预警信息
无线自组网
网络拓扑