一种基于浅地层剖面数据的海床底质分类成图方法

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一种基于浅地层剖面数据的海床底质分类成图方法
申请号:CN202511517334
申请日期:2025-10-23
公开号:CN120993425A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本公开涉及海床底质分类成图领域,提供一种基于浅地层剖面数据的海床底质分类成图方法,包括:采集目标海床的传感器数据,包括多波束地形数据、侧扫影像数据、地震数据和浅地层剖面数据;构建多维声学‑地形‑地震特征,对多波束地形数据和侧扫影像数据进行声学特征匹配,引入地震数据,构建扩展分层模型;利用空间插值算法构建初步海底地形模型图,利用生成对抗网络修复初步缺失区域,生成完整海底地形模型图,嵌入多维声学‑地形‑地震特征,预测沉积物运移趋势;生成海床底质分类平面图及三维地质剖面图,结合沉积物运移趋势,进行海床底质分类成图。本公开可显著提高海底地形模型的分辨率与完整性,生成反映当前及未来格局的动态分类成图。
技术关键词
多波束地形 声学特征 成图方法 生成对抗网络模型 地震 数据 空间插值算法 平面图 影像 协同克里金 地形特征 分层 结构稳定性评估 空间分析算法 分类规则 特征值 传感器 数值计算方法
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