一种单通道拉曼光谱解混方法

本发明涉及光谱解混技术领域，尤其涉及一种单通道拉曼光谱解混方法。包括以下步骤：获取混合拉曼光谱，将混合拉曼光谱进行数据编码得到高维特征；将高维特征切割为若干个互相重叠的三维张量；将三维张量输入至RSSNet分离模块得到分离特征张量；将分离特征张量重叠相加得到高维特征序列；将高维特征序列输入至掩码网络中得到掩码；将高维特征输入至特征分离模块得到掩码；将高维特征和掩码输入至解码和光谱重构模块得到纯净光谱。本发明通过特别设计的编码－分离－解码深度神经网络架构突破了对多光谱输入的依赖，实现了单通道解混，同时具有高鲁棒性和抗噪声能力，具备了在真实环境中应用的实用价值。