摘要
本发明公开了一种多模态大模型驱动的电路图生成SPICE网表方法,包括:完成从电路图像到SPICE网表数据集的构造;对电路转网表模型进行监督微调;轨迹引导强化学习阶段的逐步推理范式;轨迹引导强化学习阶段的多层次奖励机制,分别从推理质量、生成网表的准确性以及逻辑一致性方面对电路转网表模型的表现进行评估;轨迹引导强化学习阶段的反思学习机制;进行轨迹引导强化学习阶段的整体优化。本发明利用轨迹引导强化学习范式,通过集成分步推理、多层次奖励机制和反思性学习机制,能够提升电路图像到SPICE网表转换的精度和推理一致性。
技术关键词
多模态
电路
多层次
轨迹
推理机制
深度优先搜索算法
阶段
端口
答案
格式
图像
列表
代表
关系
样本
状态更新
逻辑
标签
端点
系统为您推荐了相关专利信息
回退方法
计划
优化器
数据库查询优化技术
推理机制
摄像模块
拼接画面
预测运动轨迹
动态
图像拼接方法
封装单元
扇出型晶圆级封装
介电层
线路
天线电性