一种基于多行为元路径语义映射的商品推荐方法

本发明公开了一种基于多行为元路径语义映射的商品推荐方法，包括：构造电商异质网络节点图，通过基于组合与筛选策略的元路径自动提取算法提取出用户元路径和对应的实例；逆置提取到的用户元路径及其对应的实例，得到商品元路径和对应的实例；通过基于多行为元路径语义映射的商品推荐模型，得到用户目标行为语义嵌入向量和映射后的辅助行为语义嵌入向量、商品的初始嵌入向量和聚合商品元路径嵌入向量；计算商品评分函数，并构建推荐模型的最终损失函数，通过最小化最终损失函数，商品推荐模型最终输出商品推荐列表。本发明能够自动提取元路径、提取高质量元路径实例、挖掘不同行为元路径间的潜在联系，提升推荐准确率。