一种融合多模态数据的LSTM光伏发电功率预测方法及系统

本发明公开了一种融合多模态数据的LSTM光伏发电功率预测方法及系统，方法包括：根据历史气象数据、历史光伏监测数据及对应的历史发电功率数据，生成时空一致的多模态训练特征矩阵；基于多模态训练特征矩阵，构建多输入通道的LSTM预测模型，输出跨区域泛化的预训练模型；根据目标区域的实时气象数据、当前光伏监测数据及电价波动曲线，采用双重奖励强化学习策略在线更新预训练模型，输出动态优化后的功率预测模型；将当前时刻的气象数据、光伏监测数据输入动态优化后的功率预测模型，生成未来预设时间的光伏发电功率预测序列。利用本发明实施例，能够实现高精度、强适应性的光伏发电功率预测。