一种树脂生产用反应釜运行控制方法及系统

本发明涉及控制领域，尤其是一种树脂生产用反应釜运行控制方法及系统，获取反应釜的实时运行参数，采用分层协同的混合优化策略迭代训练模糊神经网络模型，模糊神经网络模型的前件隶属度函数由高斯混合模型构成，后件为输入变量的非线性多项式函数，训练以最小化综合目标函数为目的，优化策略为：利用改进的量子粒子群算法进行全局搜索以确定高斯混合模型参数，在每次迭代后使用递归最小二乘算法进行局部搜索以确定后件系数，训练过程中，根据模糊规则的平均激活度及其对预测误差的贡献计算重要性指标，移除重要性持续低于预设阈值的规则，训练完成后，根据实时参数生成并执行用于控制反应釜下一时刻加热系统功率和物料进给速率的控制指令。