一种基于多模型的在线课程评论情感分析方法及相关设备

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一种基于多模型的在线课程评论情感分析方法及相关设备
申请号:CN202511517932
申请日期:2025-10-23
公开号:CN120994829B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本申请涉及课程评论分析技术领域,提供了一种基于多模型的在线课程评论情感分析方法及相关设备,该方法包括:计算用户评论数据的复杂度评分,并按照复杂度评分确定用户评论数据对应的情感分析模型数量;当情感分析模型数量为多个时,调用数量等于情感分析模型数量的多个情感分析模型,并利用每个情感分析模型对用户评论数据进行情感分析,得到每个情感分析模型对应的情感分析结果;基于所有情感分析结果构建多目标优化函数,并对多目标优化函数求解,得到每个情感分析结果对应的最优权重;根据所有最优权重对所有情感分析结果进行融合,得到用户评论数据的最终情感分析结果。本申请的方法能够提高对用户评论的情感分析的准确性。
技术关键词
评论情感分析方法 情感分析模型 数据 复杂度 在线 多模型 度函数 语义 文本 主题集合 处理器 字符 信息熵 终端设备 存储器 精度
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