摘要
本发明为基于水色差异的河流水库悬浮泥沙遥感识别系统及方法,属于水生态环境监测技术领域。首先通过GEE云平台获取多光谱卫星图像,经大气校正、图像融合等预处理提取干支流反射率数据;随后将原位浊度实测值与卫星反射率进行时空配准构建训练数据集;针对干支流不同水色特性,分别建立干流的支持向量回归机器学习模型和支流的多水文期经验模型,实现浊度的高精度分区反演;最后通过浊度分级识别悬浮泥沙水体,并生成时空分布图谱。本发明有效解决了水库调度导致的干支流水色差异难题,显著提高了悬浮泥沙遥感监测的精度与可靠性,为河流水库泥沙治理和水环境管理提供技术支撑。
技术关键词
浊度
遥感识别方法
反射率数据
反演模型
图像校正单元
支持向量回归模型
泥沙识别
水库
卫星遥感数据
环境管理部门
Web地图
数据采集单元
遥感反演
水生态环境监测技术
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