基于计算机视觉的阳极炉氧化还原终点智能判断方法

本发明公开了基于计算机视觉的阳极炉氧化还原终点智能判断方法，涉及计算机视觉技术领域。本发明系统包括：数据采集，使用工业相机采集到观察样的图像数据；数据处理，根据氧化还原的实际终点和观察样图像数据的采集时间，获取观察样的标签信息，然后对图像数据进行筛选，建立氧化还原数据集；终点判断模型，该模型是基于计算机视觉的神经网络模型，包括观察样图像数据增强、模型构建、损失函数设计以及模型训练与测试。本发明能够在复杂的阳极铜精炼场景下自动、智能、高效地预测阳极铜氧化还原终点且准确率以达到炼铜专家水平，目前已应用于阳极铜精炼场景下的阳极铜氧化还原终点智能预测中。