一种基于图像分析的有色丝色差智能检测方法及系统

本发明公开了一种基于图像分析的有色丝色差智能检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：采集有色丝样本图像，将有色丝样本图像切片生成若干有色丝图像块，利用预先构建的反演梯度模型识别有色丝图像块的光谱特征向量；将光谱特征向量组合生成多维特征矩阵，在多维特征矩阵中引入有色丝特性因子，得到多维色差预测模型，并基于多维色差预测模型识别有色丝图像块的色差偏移方向。本发明利用预先构建的反演梯度模型，能够高效识别图像块的光谱特征向量，确保特征提取过程的高效性和准确性，通过将这些光谱特征向量组合生成多维特征矩阵，并结合有色丝特性因子构建的多维色差预测模型能够实现对色差偏移方向的精准识别。