摘要
本发明提供一种数控机床的刀具磨损检测方法、装置、设备和介质,涉及工程机械技术领域,该方法包括:获取数控机床的刀具对应的传感器标准数据特征;将传感器标准数据特征输入预训练的磨损检测神经网络模型,得到磨损检测神经网络模型输出的刀具对应的磨损检测结果;磨损检测神经网络模型为基于传感器标准数据特征样本和对应的标签训练得到的。本发明技术方案通过预训练的磨损检测神经网络模型进行刀具磨损检测,无需由操作人员根据经验或者传统的力学模型进行刀具磨损的检测,减少了人力成本,能够适用于复杂的加工环境,提高了对刀具磨损状态的检测准确性,从而减少了数控机床加工过程中的资源浪费,提高了加工精度。
技术关键词
刀具磨损检测方法
神经网络模型
传感器
双向长短期记忆网络
数据
小波变换方法
剩余使用寿命
刀具磨损检测装置
数控机床加工过程
非暂态计算机可读存储介质
刀具磨损状态
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工程机械技术
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