一种基于PCA算法的深部围岩大变形快速预测方法与系统

本发明涉及深部围岩大变形预测技术领域，并具体公开了一种基于PCA算法的深部围岩大变形快速预测方法与系统，包括从影响围岩变形的多个指标中选取预测指标；根据所述预测指标获取各个预测指标的实测值及对应的最大相对变形量，作为数据集；通过主成分分析算法在各个预测指标的实测值中提取主成分向量，并结合对应的主成分系数构建变形预测模型；利用所述数据集对所述变形预测模型进行最小二乘法回归建模，确定所述主成分系数，得到训练好的变形预测模型；根据训练好的变形预测模型对待预测项目进行变形预测。本发明能够充分利用大变形工程的历史数据，综合考虑多项指标且各指标权重不依赖人为主观判定，大变形预测的准确性得到较大提升。