基于计算机视觉的高刚度结构靶点振动识别方法、系统、终端及介质

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基于计算机视觉的高刚度结构靶点振动识别方法、系统、终端及介质
申请号:CN202511519356
申请日期:2025-10-23
公开号:CN121033631A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于计算机视觉的高刚度结构靶点振动识别方法、系统、终端及介质,方法包括:基于桥梁模型构建用于靶点振动识别的训练数据集,并对EDVR模型进行训练,EDVR模型为视频超分辨率网络;获取待识别图像序列,基于训练好的EDVR模型对待识别图像序列进行超分辨率处理,并根据经过超分辨率处理的待识别图像序列,得到拟合椭圆;基于拟合椭圆,进行结构靶点位移与结构振动频率的识别,得到每一时刻靶点的竖向物理位移以及每一时刻靶点的竖向振动加速度数据,并基于竖向物理位移与竖向振动加速度数据,得到桥梁的挠度与桥梁的频率。本发明采用EDVR模型进行结构靶点的超分辨率处理,可提高对高刚度结构振动的识别效果。
技术关键词
计算机视觉 识别方法 桥梁模型 识别感兴趣区域 感兴趣区域图像 视频超分辨率 注意力 刚度 训练图像序列 调制特征 加速度 数据 金字塔 像素 椭圆拟合方法 Canny算法 可读存储介质
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