摘要
本发明涉及数字孪生技术和放射性废物处理技术领域,公开了一种基于数字孪生的放射性大罐拆除方案优化方法及系统,其中方法包括获取多工况运行数据和操作人员行为数据生成数字孪生模型基础数据集、利用系统临界状态评估模型生成系统风险状态量化指标、基于错误模式库识别潜在操作错误类型、利用系统‑人因风险耦合模型生成风险耦合指数、基于风险耦合指数生成风险预控干预策略。本发明解决了传统方法将系统风险和人为风险割裂处理的技术问题,实现了复合型风险的协同预防。
技术关键词
数字孪生模型
蒙特卡洛模拟方法
多传感器数据融合
系统风险评估
系统状态预测
指数
模型生成系统
系统状态变化
指标
模式识别算法
数据融合算法
数字孪生技术
模拟器
参数
策略
神经网络模型