摘要
本发明涉及电学测量技术领域,揭露了轨道施工电缆故障在线诊断与数据智能分析方法及系统,所述方法包括:对轨道施工电缆的多源运行数据进行多维度融合,得到轨道施工电缆的融合数据;提取融合数据中的故障特征,得到轨道施工电缆的异常特征值;将异常特征值与历史故障阈值库进行多级比对,得到轨道施工电缆的分级比对结果;对分级比对结果进行量化评分,得到轨道施工电缆的异常指示信息;基于异常指示信息,对轨道施工电缆进行异常状态划分,得到轨道施工电缆的故障严重等级;根据故障严重等级,生成轨道施工电缆的诊断报告;本发明可以提高轨道施工电缆故障在线诊断与数据智能分析的准确率。
技术关键词
施工电缆
数据智能分析方法
故障在线诊断
轨道
特征值
多源运行数据
层级
故障特征
报告
异常状态
序列
双曲正切函数
数据智能分析系统
偏离特征
参数
基准
多模态特征
因子
模块
系统为您推荐了相关专利信息
生物力学特征
多模态数据融合
足底压力数据
特征值
矫正设备
火力发电设备
健康管理方法
数据
决策支持系统
问答系统
制动能量回收装置
再生制动能量
节点
寻优策略
列车运行控制
信用风险评估方法
客户端
模型更新
拉普拉斯
信用风险评估技术
机械臂控制终端
消毒机器人
机器人控制方法
图像
动态物体