摘要
本发明公开一种基于多模态大模型的轨道缺陷检测方法及装置,涉及轨道检测技术领域。方法包括:基于轨道训练样本、待训练的基础多模态大模型以及扩散去噪解码器进行基于轨道知识的后训练微调处理,得到第一基础多模态大模型;基于轨道训练样本以及第一基础多模态大模型进行基于轨道多模态目标检测任务的冷启动监督微调,得到第二基础多模态大模型;基于轨道训练样本、第二基础多模态大模型以及GRPO算法进行基于轨道多模态目标检测任务的强化微调,得到训练好的轨道缺陷检测模型;将待检测的轨道图像输入到轨道缺陷检测模型中,得到对应的缺陷检测结果。采用本发明可以降低大模型的计算开销,提高检测效果,且检测结果更好解读。
技术关键词
多模态
缺陷检测方法
视觉特征
基础
解码器
缺陷检测装置
计算机可读取存储介质
微调单元
缺陷检测设备
文本
样本
计算机可读指令
图像
坐标
大语言模型
嵌入特征
轨道检测技术
融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
语义分割网络
图像检测方法
卷积模块
注意力
阶段
安全监控系统
身份认证模块
远程控制模块
多模态数据融合
面部识别模型
分割方法
深度学习模型
离散余弦变换
空洞
注意力机制
健康度检测方法
电池特征
电池充电状态
充放电特征
矩阵
个性化广告
多模态情感识别
机器学习模型
深度学习模型
构建用户画像