基于知识驱动聚类的电机转子缺陷协同分析系统及方法

本发明公开了基于知识驱动聚类的电机转子缺陷协同分析系统及方法，涉及电机转子缺陷诊断技术领域。包括步骤：S1、数据采集，实时采集电机运行数据；S2、特征提取，对所述电机运行数据进行预处理和特征提取，生成与电机转子缺陷相关的特征向量；S3、构建领域知识库，建立结构化的领域知识库，所述领域知识库包含专家经验规则、物理模型约束和历史缺陷数据标签。本发明通过实时采集电机振动、电流、温度、电压多维度运行数据，避免传统单一信号采集的信息不全问题；经数据清洗、降噪等预处理及时域、频域、时频域分析提取精准特征向量，解决原始数据噪声干扰问题。