摘要
本发明提供一种基于多模态感知和AI的专病急救全流程辅助决策方法,涉及医疗急救技术领域,包括:获取急救现场多模态数据,构建特征依赖图,识别专病类型及症状特征;基于症状特征向量索引专病诊疗数据,确定参考病例及治疗路径;结合临床规范构建动作空间,应用蒙特卡洛搜索预测期望收益,生成最优治疗方案,能够提高急救专病识别准确率,缩短治疗决策时间,提升急救干预效果。
技术关键词
急救现场
诊疗数据
辅助决策方法
蒙特卡洛
索引
节点
模糊决策树
时序依赖关系
分区
多模态
动态时间规整方法
计算机程序指令
生理
医疗急救技术
模糊推理方法
辅助决策系统
序列
信息熵
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光伏功率预测方法
数据
卷积特征提取
多尺度特征
气象
注意力机制
文本
Softmax函数
情感分析技术
生成训练数据
风险评估方法
故障场景
水力学模型
风速
风险评估模型
素材推荐方法
高层语义特征
多层级特征
推荐系统
图像采集模块
面向城市轨道交通
图像数据清洗方法
元素
大语言模型
索引