一种基于多源数据融合的能效优化方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的能效优化方法，涉及工业能效管理技术领域，包括多源数据采集、预处理、特征提取、特征级融合、决策级融合、优化策略生成及可行性校验。多源数据采集模块获取设备运行数据、环境数据及能耗数据；预处理模块通过清洗、格式统一及时空对齐处理数据；特征提取模块生成统计、时序及交叉关联特征；特征级融合采用图注意力网络捕捉特征关联，决策级融合通过加权平均整合子模型输出；优化策略生成模块结合两类融合结果，生成环境调控与转速调控策略；可行性校验模块通过成本收益分析验证策略可行性。本发明通过多源数据融合提升能耗预测精度，兼顾短期与长期收益，实现工业生产能效的动态优化，显著降低能耗冗余。