摘要
本发明涉及基于图神经网络的候选药物药效预测及选择方法、介质及设备,先获取生物医药因果链条,再根据因果链条,构建并训练药效预测模型。接着,在模型构建后,确定目标差异蛋白,并根据差异蛋白的类型确定关系。最后,将差异蛋白作为尾实体,关系作为边,循环遍历候选药物作为头实体,构建三元组,输入预测模型,输出各候选药物的药效预测结果。整体来说,本发明解决了现有技术无法高效整合并挖掘药物、靶点与疾病三者之间的多维关联关系,构建可解释、可扩展、可更新的知识网络,以降低药物发现难度、缩短研发周期等问题。
技术关键词
药效预测方法
药物
样本
蛋白
实体
药效预测模型
三元组
关系
节点
强度
缩短研发周期
链条
依序
稀疏特征
疾病
医学
机制
标识
元素
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取网络
样本
调制方式识别
联合损失函数
度量
时间识别方法
深度学习模型
高分辨率卫星影像
卫星影像数据
特征提取模块
PID温度控制
温度控制元件
动作策略
温度控制算法
模糊推理