一种应用于防过载电源线的实时电流监测方法及系统

本申请涉及电力安全技术领域，尤其涉及一种应用于防过载电源线的实时电流监测方法及系统，该方法包括：以预设采样频率实时采集电源线上负载的电流波形数据；在监测到新负载接入并稳定运行后，触发学习周期，于学习周期内提取电流波形数据的多维特征参数；将多维特征参数组合生成表征该负载正常运行模式的负载数字指纹，并将负载数字指纹存储于非易失性存储器中，作为动态安全基线；在学习周期结束后，持续采集实时电流波形数据，并计算其对应的实时多维特征参数；将实时多维特征参数与存储的动态安全基线进行比对，并在满足以下至少一种预设逻辑时判定为异常。本申请解决了现有技术中无法有效区分正常浪涌与危险过载的核心技术难题。