基于数据挖掘的电厂5G专网弹性安全数据分析方法及装置

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基于数据挖掘的电厂5G专网弹性安全数据分析方法及装置
申请号:CN202511522771
申请日期:2025-10-23
公开号:CN121001092A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于数据挖掘的电厂5G专网弹性安全数据分析方法及装置,涉及电网安全数据分析技术领域。方法包括:定义电网安全数据分析目标以及分析范围;搭建数据采集与传输链路,实时采集电网关键设备的运行参数、操作日志以及故障记录数据;将采集的数据传输安全接入区的采集服务器;采集服务器对接收的数据进行预处理,获得安全数据的时序数据集;采用基于斯皮尔曼秩相关法,对时序数据集进行初步关联分析,获得多个安全数据状态指标间的相关性;基于指标间的相关性,获得强关联安全数据指标对应的时序数据集;基于时序数据集,采用时序FP‑Growth算法对安全数据的关联规则进行挖掘,获得强时序关联规则。采用本发明可提高安全数据的利用效率。
技术关键词
电网关键设备 时序关联规则 数据分析方法 故障记录数据 专网 指标 数据分析装置 终端数据采集装置 计算机可读取存储介质 异常数据 动态反馈机制 FP‑Growth算法 数据分析设备 指数衰减函数 服务器 计算机可读指令 线性插值法 日志
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