摘要
本发明涉及同城配送业务的中台系统技术领域,公开了一种面向同城配送业务的千万级高负载中台系统架构方法,将订单流聚合为订单‑时间波动序列;基于核心计算模块生成资源可用度信号,建立不同时段长度下的空闲计算能力与订单负载间的映射关系;输出当前时段之后未来若干预测时段的精准聚合配送计算资源需求,以确定满足预测订单处理需求的核心计算模块的配置与数量;生成用于调度动态冗余池的资源预热指令,以在预测时段来临前,使业务计算集群的计算状态得以提前就绪,降低高峰时期的计算冷启动开销和中央缓存访问延迟。本发明有利于避免同城配送业务的计算资源存在非高峰期的计算资源闲置和高峰期的数据处理压力巨大的不匹配情况。
技术关键词
系统架构方法
订单
生成资源
集群
核心
模块
时序
采集器
特征值
动态
状态决策器
多级处理单元
输入神经网络模型
冗余
序列
数据
预测模型训练
滑动时间窗口
网格
系统为您推荐了相关专利信息
高光谱遥感数据
区域识别方法
像素点
异常点
空间聚类算法
订单生成方法
贩卖机
策略
触摸触摸屏
自助购物技术
调度管理方法
资源调度信息
三维模型
异常状态
调度管理装置
无人飞行器电池
优化调度方法
电池模组
老化模型
动态