基于多源物联网传感的竹林生态环境协同观测方法

本发明涉及竹林生态环境监测技术领域，具体地说，本发明涉及基于多源物联网传感的竹林生态环境协同观测方法，本发明通过物联网传感器网络同步采集竹林坡面的多源协同观测参数集，再构建点－面尺度融合的竹林水分动态模型，利用随机森林梯度提升算法校正蒸散点簇数据生成地形加权蒸散量，按地形权重聚合径流数据得到径流子区总量，随后执行动态水量平衡约束计算，结合变分同化算法优化下渗量，残差超阈值时依土壤导水率重分配下渗量空间比例，最后依据残差空间分布热力图，将蒸散点簇迁移至微地形代表性区域，实现观测网络自适应优化，本发明解决传统技术数据尺度脱节、观测精度不足、网络难适配变化的问题，提升竹林生态观测的精准性与可靠性。