摘要
本发明涉及机器视觉检测技术领域,公开了一种基于机器视觉的缺陷检测系统。所述系统的图像采集模块获取同一生产批次每个产品样本的表面图像;特征提取模块从表面图像提取多个图像特征并在各特征上均匀选多个待测区域;缺陷评估模块根据产品样本缺陷程度和图像特征,计算各样本在各待测区域的缺陷评估能力;关联度计算模块依据所有样本特征值分布与缺陷程度分布,算初始缺陷关联度并调整得真实缺陷关联度;关键区域筛选模块根据非缺陷特征可能性与真实缺陷关联度筛选关键检测区域;缺陷检测模块基于关键区域特征值与样本缺陷程度构建模型,并用模型对待检测产品样本进行缺陷检测。
技术关键词
产品样本
缺陷检测系统
动态时间规整算法
序列
图像采集模块
特征提取模块
图像特征值
偏最小二乘算法
机器视觉检测技术
指标
误差
数据
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