摘要
本发明涉及一种既有建筑结构安全监测方法及系统,系统在建筑关键构件与重要位置分布式布设多台监测仪,监测仪包括:多源监测数据的实时采集模块、监测仪之间的高精度数据同步授时模块、及数据预处理和融合处理的边缘计算模块。其中,数据融合基于同步后的多源数据,将数据驱动的神经网络作为模型误差补偿器,与卡尔曼滤波器相结合,实现多源数据融合并估计未监测的物理量;监测仪通过无线通讯连接云平台,云端接收多点监测数据和边缘计算结果,进行既有建筑结构安全监测与评估。与现有技术相比,本发明具有能够实现微秒级的数据同步精度和高效估计难以直接观测的物理参量等优点,提升了既有建筑结构安全监测的精度与可靠性。
技术关键词
监测方法
监测仪
数据同步
无迹卡尔曼滤波
协方差矩阵
注意力机制
节点
卡尔曼滤波器
建筑
模型误差
模块
信号强度指示器
轻量级神经网络
补偿器
观测噪声
多源监测数据
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