一种基于多域字典学习的移动车载识别方法及系统

本发明涉及移动车载识别技术领域，具体涉及一种基于多域字典学习的移动车载识别方法及系统，方法包括：将多域表示移动车载信号分解为恒载分量、窄带车载分量和宽带车载分量，并分别采用恒载分量字典、频域字典及时域字典进行对应表示后，结合系统矩阵构建车桥控制方程式；基于车致桥梁响应和车桥控制方程式构建移动车载识别模型；通过恒载分量识别、稀疏编码、频域字典更新及时域字典更新的迭代优化求解所述移动车载识别模型，得到恒载分量系数、窄带车载分量系数和宽带车载分量系数；将求解得到的恒载分量系数、窄带车载分量系数和宽带车载分量系数代入移动车载识别模型，实现移动车载的识别；本发明能够实现对移动车载的高精度识别。