一种基于深度学习的地理信息智能测绘方法

本发明涉及基于深度学习的地理空间数据处理与智能测绘技术领域，且公开了一种基于深度学习的地理信息智能测绘方法。通过对灰度影像进行像素补齐和网格化，解决了边缘数据不完整和分块不一致问题，并利用网格重心与边界关系自动构建邻接矩阵，准确表达空间连通性。结合全局最短路径获得的距离矩阵，为特征映射提供空间一致性约束。每块提取多元灰度特征，并以自监督闭式求解自动获得映射参数，无需大量标注即可对齐影像与空间特征。最终通过回归微调和双线性插值生成高质量连续测绘图，提升了自动化和空间连续性。