摘要
本发明公开了一种基于用户画像的老人陪伴智能对话方法及系统,涉及智能交互技术领域,包括基于多模态数据计算用户特征,拼接为用户画像向量,将语音生成帧序列,计算交互特征向量,构建交互序列,生成前缀树,提取所有路径,计算支持度,生成候选模式集;提取候选模式集中每条模式对应的意图标签,生成频繁模式集,并计算相似度,生成关联意图标签和置信度,提取用户画像向量中频率特征,拼接为兴趣特征子向量,计算联合效用,并选择最大值作为最优意图。本发明通过前缀树与频繁模式挖掘结合交互序列聚类,增强了对老年人长期交互行为规律的捕捉能力,通过兴趣效用与匹配效用相结合,提高了意图推断的准确性。
技术关键词
智能对话方法
画像
意图
预训练语言模型
多模态
李雅普诺夫指数
序列
模式
三元组
交互特征
标签
生成帧
兴趣
语义
老年人
聚类
智能对话系统
智能交互技术
数据
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