三维医学图像分割模型训练方法、分割方法及系统

本发明公开了一种三维医学图像分割模型训练方法、分割方法及系统，其中训练方法包括：构建分割模型的架构，包括依次连接的自适应混合编码器、解码器和分类头；在自适应混合编码器中引入多层感知机混合模块来实现全局特征建模；且自适应混合编码器除最后一层特征图外的其他每一层特征图均经过一个残差块和一个通道注意力模块进一步处理，解码器每一层级对输入的特征图进行上采样后与自适应混合编码器对应层级的特征图进行融合；获取已完成标注的三维医学图像构建样本数据集；基于样本数据集对分割模型进行训练，得到最终的三维医学图像分割模型。本发明能够同时捕捉全局上下文信息和局部细节特征，大幅提升了模型的效率和分割精度。