一种基于多源生理信号融合的无痛胃肠镜自适应给药方法和系统

本发明涉及一种基于多源生理信号融合的无痛胃肠镜自适应给药方法和系统，属于医疗人工智能与自动控制技术领域，通过实时采集并融合患者的脑电、心电、皮电及血氧饱和度等多模态生理信号，利用人工智能模型深度提取特征并量化评估患者的镇静‑镇痛水平，依托大数据平台构建的药代动力学‑药效学模型，根据患者个体特征与实时状态动态预测药物效应，并通过闭环控制算法自动精确调节麻醉药物输注速率，实现给药的个性化与自适应，设立独立安全监护机制，对呼吸抑制等风险事件进行实时干预。本发明能够有效解决传统麻醉依赖人工经验、单一参数监测不全面以及缺乏个体化动态调整的问题，显著提升无痛胃肠镜检查的安全性、舒适性和医疗效率。