基于人工智能的研发测试双向同步方法

本发明公开了基于人工智能的研发测试双向同步方法，具体涉及人工智能与软件测试技术领域；通过构建多模态因果意图图谱，实现对研发任务行为的深层语义建模，并基于图神经网络推理识别测试覆盖盲区，反向生成补全任务，结合原始任务集形成完整状态集，采用条件控制向量驱动结构化测试用例生成，并在测试执行后采集行为与运行日志，通过模态对齐检测失配区域，利用纠偏模型生成修复建议并自动回写任务系统；同时引入状态图谱动态更新机制与反向任务调度引擎，实现测试结果对研发任务的联动反馈；该方法可提升测试覆盖精度与研发协同效率，适用于敏捷开发与持续集成场景。