面向大额交易的多维度反欺诈与风控审核方法及系统

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面向大额交易的多维度反欺诈与风控审核方法及系统
申请号:CN202511525547
申请日期:2025-10-24
公开号:CN120996940B
公开日期:2025-12-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供面向大额交易的多维度反欺诈与风控审核方法及系统,涉及金融安全技术领域,包括通过对交易双方历史数据分段提取多维特征,结合小波变换分解交易金额序列,构建行为概率分布模型;获取设备环境数据计算设备信用评分;利用动态因果推理融合计算初始风险分数;当超过预警阈值时,生成交易验证问题并采用递进式主动学习验证方法评估风险;最终根据风险分数确定风控策略。本发明提高了大额交易风险识别准确率,降低了误拦截率。
技术关键词
主动学习验证 波动特征 风险 指纹特征 增量学习算法 节点 答案 反欺诈 轨迹 审核方法 转移概率矩阵 分层验证 多尺度 融合方法 生成设备 计算机程序指令 概率密度函数 序列 历史设备
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