摘要
本发明提供面向大额交易的多维度反欺诈与风控审核方法及系统,涉及金融安全技术领域,包括通过对交易双方历史数据分段提取多维特征,结合小波变换分解交易金额序列,构建行为概率分布模型;获取设备环境数据计算设备信用评分;利用动态因果推理融合计算初始风险分数;当超过预警阈值时,生成交易验证问题并采用递进式主动学习验证方法评估风险;最终根据风险分数确定风控策略。本发明提高了大额交易风险识别准确率,降低了误拦截率。
技术关键词
主动学习验证
波动特征
风险
指纹特征
增量学习算法
节点
答案
反欺诈
轨迹
审核方法
转移概率矩阵
分层验证
多尺度
融合方法
生成设备
计算机程序指令
概率密度函数
序列
历史设备
系统为您推荐了相关专利信息
干扰特征
生物特征识别
环境监测数据
信号处理方法
增量学习算法
一站式服务系统
评价方法
企业画像
风险
量化评价体系
安防数据处理方法
智慧校园
智能检测设备
数据处理系统
分析模块
电子皮肤
监测预警方法
监测基坑
多光谱相机
视觉