摘要
本发明提供基于机器学习的支付欺诈实时识别与处置方法及系统,涉及计算机技术领域,包括通过构建交易关系图,利用图注意力网络识别异常交易模式,计算交易可疑度分值;当超过预设阈值时,触发基于知识图谱和强化学习的自适应核验策略,执行相应核验手段并处理交易结果。本发明能实现欺诈交易的精准识别和高效处置,提高支付安全性,降低误拦截率,优化用户体验。
技术关键词
节点
注意力
支付设备
知识图谱构建
关系
交易特征
嵌入特征
计算机程序指令
强度
变换特征
Sigmoid函数
资源
策略
标识
网络
优化用户体验
场景上下文
度量
编码
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
群落构建方法
皮尔逊相关系数
无线传感器网络
环境传感器
遗传算法
行人重识别模型
融合多源信息
输入模组
注意力机制
加速网络收敛