基于机器学习的支付欺诈实时识别与处置方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于机器学习的支付欺诈实时识别与处置方法及系统
申请号:CN202511525550
申请日期:2025-10-24
公开号:CN120996814A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于机器学习的支付欺诈实时识别与处置方法及系统,涉及计算机技术领域,包括通过构建交易关系图,利用图注意力网络识别异常交易模式,计算交易可疑度分值;当超过预设阈值时,触发基于知识图谱和强化学习的自适应核验策略,执行相应核验手段并处理交易结果。本发明能实现欺诈交易的精准识别和高效处置,提高支付安全性,降低误拦截率,优化用户体验。
技术关键词
节点 注意力 支付设备 知识图谱构建 关系 交易特征 嵌入特征 计算机程序指令 强度 变换特征 Sigmoid函数 资源 策略 标识 网络 优化用户体验 场景上下文 度量 编码 矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于融合注意力和残差机制的铁路轨道提取方法
铁路轨道 数据 残差模块 输出特征 点云
2
一种适用于城市绿化的乔木群落构建方法
群落构建方法 皮尔逊相关系数 无线传感器网络 环境传感器 遗传算法
3
一种基于布局模板引导的扩散模型芯片图像生成方法
布局模板 图像生成方法 噪声图像 芯片 网络
4
一种跨模态行人重识别模型、产品及设备
行人重识别模型 融合多源信息 输入模组 注意力机制 加速网络收敛
5
一种用于小型水库的预报方法及系统
洪水预报模型 水库 预报方法 气象 实时监测数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号