火电厂碳排放预测模型的构建方法及系统

本发明提供了一种火电厂碳排放预测模型的构建方法及系统，该方法包括：获取火电站基础数据，并根据所述基础数据生成训练集和测试集；构建ELM拓扑，包括配置隐藏层节点，初始化输入层到隐藏层的权重和偏置，得到ELM模型；将训练集导入ELM模型的网络架构，并采用PSO算法优化ELM模型的输入权重矩阵和偏置向量，并根据优化结果得到PSO‑ELM模型；将测试集导入PSO‑ELM模型中进行测试，并根据测试结果判断PSO‑ELM模型是否满足预设精度条件；若PSO‑ELM模型满足预设精度条件，则得到最终PSO‑ELM模型。本发明能够适应火电厂不同运行时期、不同工况下的碳排放预测需求。