一种复杂环境铁路智能选线引力场动力学建模与自适应导向优化方法

本发明涉及铁路工程选线设计技术领域，公开一种复杂环境铁路智能选线引力场动力学建模与自适应导向优化方法。该方法包括构建多准则指标体系，建立适配度空间场分层模型，并运用DBSCAN密度聚类算法，识别高低适配环境斑块；构建智能选线环境静力场模型；建立并求解引力传播的动力学方程，实现智能选线环境动力场建模；引入Transformer神经网络模型，完成引力场特征态势感知，提出动态适配定线方法，输出铁路选线最优线路方案。本发明方法通过构建选线环境适配度空间场并转化为引力场，结合动态演化机理分析和自适应导向的智能搜索策略，实现了稠密约束环境下铁路线路的高效优化设计，提升了定线决策的应变能力，能支撑复杂环境下工程选线的动态优化需求。