摘要
本发明涉及数据处理技术领域,揭露了一种公路巡检数据的质量实时监控与异常数据标注方法及系统,所述方法包括:对公路巡检数据进行多维度清洗,得到公路巡检数据的标准数据;基于预设的数据质量维度,综合判别标准数据的实时状态,得到标准数据的完整性状态与准确性状态;基于公路巡检数据的质量规则库,对完整性状态与准确性状态进行量化评估,得到公路巡检数据的质量评估结果;将质量评估结果与历史动态阈值中的异常数据段进行多维度比对,得到公路巡检数据的异常标识;根据历史公路巡检数据的异常等级,将异常标识映射至标准数据,得到公路巡检数据的结构化异常标注数据;本发明可以提高公路巡检数据的质量实时监控与异常数据标注的效率。
技术关键词
巡检数据
公路
异常数据
标注方法
数据字
动态关联规则
标准化清洗模块
标识
多模态
因子
逻辑
符号
参数
矩阵
拓扑图
字段
标注系统
数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
异常数据检测方法
多尺度
深度神经网络模型
教师
方差贡献率
数据智能分析方法
复杂度
邻域
中子孔隙度测井仪
数据智能分析系统
资源优化方法
多智能体系统
蜂窝车联网
链路
高速公路场景
新能源充电桩
模型构建方法
大数据
设备故障率
交叉验证方法
决策方法
子模块
生成对抗网络
机房
FPGA控制器