工业图像自动标注方法、装置、设备和存储介质

AITNT
正文
推荐专利
工业图像自动标注方法、装置、设备和存储介质
申请号:CN202511525912
申请日期:2025-10-24
公开号:CN120997834A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供工业图像自动标注方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法获取待标注图像,将待标注图像输入视觉编码器进行特征编码得到图像特征,获取与工业图像相关的领域术语集合,根据初始噪声向量得到查询向量,根据图像特征得到键向量和值向量,将查询向量、键向量、值向量输入扩散模型,以领域术语集合作为约束条件进行多个时间步的迭代特征处理,得到文本潜向量,将文本潜向量和领域术语集合输入文本解码器进行解码,得到待标注图像对应的图像标注文本。在标注生成全过程都利用领域术语集合作为约束引导,确保标注文本始终围绕具体的工业场景展开,能够显著提高工业图像标注的准确性与规范性。
技术关键词
图像自动标注方法 术语 迭代特征 文本特征向量 样本 工业 噪声数据 视觉 文本编码器 解码器 注意力 词语 标注装置 人工智能技术 图像编码
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于电流信号的滚珠丝杠异常状态监测方法
滚珠丝杠 机器学习方法 电流 时域特征提取 信号
2
一种车辆控制方法、装置、电子设备、车辆以及存储介质
神经网络模型 质心侧偏角 横摆角速度 轮毂电机控制器 车辆控制方法
3
一种复杂设备故障识别方法、设备、介质及产品
设备故障识别方法 SVDD算法 变量 样本 球体
4
基于LSTM的GNSS欺骗干扰检测方法及系统
欺骗干扰检测方法 LSTM模型 滑窗技术 数字信号处理模块 全球卫星导航系统
5
基于机器学习与深度神经网络的债券推荐方法及系统
价格涨跌预测 梯度提升模型 深度神经网络 AdaBoost分类器 推荐方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号