摘要
本申请涉及充电优化技术领域,尤其涉及考虑电池健康衰减的多目标充电策略优化方法,本申请提出以下方案,首先采集电池在接入换电柜时的即时状态参数,并将其映射至预设的电池族群健康模型库,以得到初始健康状态估计值;在充电启动前,通过扰动电流诊断获取电压响应与阻抗特征,对初始估计进行修正,得到健康状态后验估计值及对应的不确定性指标;在此基础上,结合充电时长、电池健康衰减成本、电价成本和热管理成本构建目标优化函数,生成适配于电池的个体充电策略;本申请能够在缺乏电池历史数据的场景下提高健康状态估计精度,降低充电策略偏差,兼顾安全性、效率与经济性。
技术关键词
充电策略
阻抗特征
电压
模型库
初始荷电状态
序列
指标
滤波阵列
电流
族群
电池特征向量
电池历史数据
状态估计精度
协方差矩阵
电池充电状态
换电柜
阶段
因子
偏差
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